Principais conclusões
- O futuro do trabalho será feito por pessoas + IA, não por pessoas vs. IA. As organizações precisam repensar funções, fluxos de trabalho e estratégias de talentos para promover uma força de trabalho em que agentes digitais e pessoas colaborem em tempo real.a
- Preparar-se para uma força de trabalho em dupla significa desenvolver tanto pessoas quanto agentes de IA. Isso inclui desenvolver fluência em IA, programar o treinamento de agentes e planejar a capacidade compartilhada e não apenas para fins de headcount.
- RH e TI devem liderar essa transformação conjuntamente O sucesso depende da colaboração interdisciplinar para alinhar sistemas, skills e estratégias para promover a adesão e a confiança em toda a empresa.s
A última geração a gerenciar apenas pessoas
Somos a última geração a gerenciar apenas seres humanos. À medida que a IA evolui da automação infraestrutural para se tornar uma colega de equipe na linha de frente, por meio de agentes de IA, os líderes devem reprojetar não apenas a forma como o trabalho é realizado, mas também quem (ou o que) o realiza.
Esta é uma força de trabalho de pessoas + IA. Entretanto, a maioria das organizações não está pronta para essa equação.
Os líderes devem identificar o que é necessário para desenvolver uma força de trabalho que prospere nessa dúplice realidade: como reprojetar funções, fazer upskilling das pessoas, preparar agentes de IA, repensar fluxos de trabalho e certificar-se de que RH e TI estejam alinhados em uma estratégia de força de trabalho comum.
Por que precisamos preparar uma força de trabalho de pessoas + IA
O modelo tradicional de força de trabalho não foi concebido para o momento atual. Por décadas, a estratégia de talentos assumiu que trabalho = vaga de emprego + pessoas. Mesmo que a tecnologia tenha revolucionado o trabalho nos séculos XX e XXI, trata-se de um estímulo para incrementar a produtividade das pessoas. Desta forma, a IA preditiva e generativa afetou o trabalho de forma semelhante à tecnologia anterior. No entanto, quando consideramos a IA agêntica, não apenas como uma ferramenta a ser utilizada por pessoas, mas também como um novo tipo de colaborador 'independente' nas equipes, podemos aumentar exponencialmente a produção no trabalho.
As etapas iniciais em muitas organizações foram para 'acoplar' a IA às estruturas existentes. Um chatbot para aberturas de chamados no setor de RH. Um mecanismo de recomendações para a aprendizagem. Um assistente virtual para agendamentos.
Mas essa abordagem é apenas a ponta do iceberg. À medida que a IA agêntica amadurece, ela redefinirá como o trabalho é realizado, quem faz o que e como a capacidade se amplia na sua empresa. Embora a tecnologia ainda esteja na sua infância, tanto em termos de maturidade quanto de adesão, os líderes devem se antecipar às considerações mais amplas necessárias para explorar essa nova equação de trabalho.
Como repensar modelos de talentos em um mundo de pessoas + IA
Sejamos claros: esta questão nada tem a ver com a substituição de pessoas por IA (embora certamente alguns cargos possam ser eliminados, muitos se adaptarão e outros serão criados). Trata-se de uma mudança em que a IA assume tarefas repetitivas, permitindo que os pessoas utilizem mais seus skills sociais.
Essa nuance é importante. Porque por décadas, o planejamento da força de trabalho girava em torno do headcount e da execução de tarefas. Agora, os líderes devem pensar em termos de capacidade em dupla: o que a IA pode fazer bem e o que precisamos que os pessoas façam melhor?
Isto significa repensar sobre:
- Funções: qual é a divisão de trabalho ideal entre pessoas e agentes de IA?
- Equipes: como as pessoas e os colegas de equipe digitais colaboram?
- Estruturas: como você planeja a capacidade, não apenas o headcount?
Considere isso como um novo tipo de arquitetura da força de trabalho, onde os blocos de construção principais são:
- Skills sociais (discernimento, comunicação, empatia)
- Capacidades dos agentes (velocidade, precisão, recuperação)
- Sistemas que possibilitam a colaboração entre os dois
Exemplos em ação:
- Aprendizagem e Desenvolvimento: agentes de IA gerenciam designações e monitoramento de compliance. Líderes humanos se concentram na estratégia de conteúdo e no engajamento.
- Vendas: a IA apresenta cartilhas relevantes e técnicas de tratamento de objeções. Os representantes utilizam inteligência emocional para estabelecer a confiança e fechar negócios.
- RH: A IA identifica riscos de rotatividade ou gaps de skills. Os gestores aplicam estratégias de coaching e desenvolvimento para reter talentos.
- Desenvolvimento de fluxos de trabalho em tempo real, com base em insumos e resultados
Prepare pessoas e agentes em paralelo
Desenvolver uma força de trabalho de pessoas + IA significa desenvolver ambos os lados da equação.
Assim como os colaboradores, os agentes de IA devem ser treinados, testados e gerenciados. Eles precisam de instruções contextuais, monitoramento de compliance e ciclos de feedback para o próprio aprimoramento.
A abordagem AgentReady da Cornerstone define o que significa para os agentes de IA estarem verdadeiramente “prontos para a força de trabalho”, desde verificações de privacidade e bias até o contexto integrado do mercado de trabalho e os dados da empresa.
Ao mesmo tempo, as pessoas devem estar preparadas para trabalhar com a IA.
É aí que Fluência em IA entra em cena. Na Cornerstone, apoiamos o desenvolvimento lado a lado de pessoas e agentes de IA por meio de:
- Programas de fluência em IA baseados em funções (desde a conscientização sobre GenAI até o projeto avançado de prompts)
- Treinamento de agentes com reconhecimento de contexto (alinhado a sistemas, fluxos de trabalho e políticas internas)
- Simulações e coaching virtual para preparar tanto agentes quanto colaboradores para colaboração no mundo real
Porque em uma força de trabalho em dupla, ambos os lados precisam de confiança, contexto e capacidade.
Evolua sua estratégia de talentos para uma força de trabalho híbrida
Se sua força de trabalho inclui tanto pessoas quanto agentes de IA. Sua estratégia de talentos precisa refletir essa composição.
Isso significa evoluir:
- Planejamento da força de trabalho: combine o headcount com a capacidade digital. Planeje funções e responsabilidades.
- Desenvolvimento de talentos: A fluência em IA e o desenvolvimento de skills sociais requerem investimento dedicado.
- Avaliação do desempenho: não apenas resultados por pessoa, mas resultados por equipe, incluindo agentes.
Também significa priorizar o desenvolvimento do que torna as pessoas insubstituíveis: empatia, pensamento crítico, adaptabilidade e liderança. A IA pode se ampliar, mas não pode substituir a alma do que torna as pessoas valiosas.
RH + TI como arquitetos trabalhando em conjunto na transformação
A força de trabalho composta por pessoas e IA representa uma transformação da empresa e requer uma nova colaboração entre silos, especialmente entre RH e TI.
O RH oferece:
- Informações sobre as funções, skills e demandas de desenvolvimento
- Estratégias para a gestão de mudanças e prontidão da força de trabalho
- Fluência em desenvolvimento humano
A TI oferece:
- Infraestrutura de dados e integração de sistemas
- Segurança, compliance e governança
- Ferramentas de IA, gestão de fornecedores e indicadores
Juntos, eles devem ter:
- Prontidão dos agentes: treinamento e monitoramento de colegas de equipe digitais
- Alinhamento de estudos de caso: associação de ferramentas de IA a metas estratégicas de talentos
- Integração de dados: utilizando sinais internos e externos para orientar a tomada de decisões
Esta parceria vai além da colaboração e se transforma em uma propriedade conjunta de um novo modelo operacional. Isso significa desenvolver roteiros em conjunto para a adesão à IA, projetar processos de ciclo de vida de agentes que reflitam o desenvolvimento dos colaboradores e estabelecer KPIs compartilhados que monitorem tanto os resultados comerciais quanto a prontidão da força de trabalho. RH e TI devem falar a mesma língua, alinhando sistemas de registro a sistemas de engajamento e assegurando que as ferramentas de IA se integrem aos fluxos de trabalho e não sejam apenas acrescentadas. Isso exigirá um novo projeto de força de trabalho e skills de planejamento para diretores de informática, além de proficiência em IA e tecnologia por parte de diretores de RH, mas este será o novo modelo para o projeto de força de trabalho.
Liderança das mudanças: obtenha apoio humano para garantir o futuro com a IA
Nenhuma transformação de IA pode ser bem-sucedida sem pessoas. Por mais que essa realidade esteja relacionada à tecnologia ou até mesmo a novas formas de trabalhar, também tem a ver com a confiança. Os líderes devem envolver a força de trabalho desde o início, mostrar o que está em jogo e desenvolver ambientes seguros para aprender, experimentar e crescer.
Incluem-se aqui:
- Uma comunicação clara sobre como a IA pode complementar as funções profissionais
- Treinamento e ferramentas que tornam a IA prática, não teórica
- Transparência sobre como os agentes atuam e onde as decisões ainda exigem julgamento humano
- Reconhecimento e recompensas para aqueles que abrem caminhos
A gestão de mudanças é o elo entre o roteiro tecnológico e a realidade da força de trabalho.
Por onde começar: próximos passos na prática
Você não precisa fazer tudo de uma vez. Mas você realmente precisa começar.
Veja aqui onde você deve começar:
- Promova auditorias dos fluxos de trabalho: o que é repetível? O que exige julgamento humano?
- Identifique os estudos de caso prioritários: onde a IA pode gerar impacto mensurável?
- Desenvolva fluência em IA em funções críticas: líderes, gerentes, equipes da linha de frente
- Agente-piloto + fluxos de trabalho de pessoas: comece por baixo, meça o impacto, expanda o que estiver funcionando
- Atualize os planos da força de trabalho: considere a capacidade humana e de IA nas suas previsões
Consideração final: esta é a força de trabalho que você está desenvolvendo agora
Estamos apenas no início da revolução da IA. Comparativamente, estamos na época da internet discada, quando ficávamos maravilhados com o e-mail e não tínhamos ideia da mudança radical que coisas como e-commerce, redes sociais e dados móveis teriam na vida cotidiana. À medida que a IA, e particularmente a IA agêntica, avança a uma velocidade sem precedentes, os líderes de RH, TI e negócios devem começar a considerar como reprojetar o trabalho, desenvolver a capacidade humana e preparar tanto pessoas quanto agentes de IA para prosperarem juntos.
A IA vai expandir o que for possível. As pessoas ainda vão decidir o que tem valor. Vamos desenvolver uma força de trabalho que traga à tona o melhor de ambos.
Quer saber mais sobre como a Cornerstone pode ajudar você a desenvolver uma força de trabalho de pessoas + IA? Leia mais Sobre nossos últimos anúncios sobre o AgentReady IA, programas de fluência em IA e inteligência da força de trabalho baseada em skills.


