Au-delà du buzz : comment l’IA prépare les équipes à évoluer

De nos jours, si une entreprise veut garder une longueur d’avance, tout dépend de la rapidité avec laquelle les collaborateurs peuvent apprendre, évoluer et s’adapter lorsque les priorités changent. Pensez-y comme à une équipe qui apprend à surfer. Vous ne pouvez pas attendre des vagues parfaites. Vous devez être prêt à ramer et à saisir tout ce qui se présente.

Pour les responsables de l'apprentissage et des talents, la pression est réelle. On attend de vous que vous aidiez vos collaborateurs à se développer, à rester flexibles et à obtenir des résultats concrets alors que les compétences évoluent plus rapidement que les programmes de formation traditionnels ne peuvent suivre. Cela fait beaucoup à gérer, et trouver la bonne approche peut donner l’impression d’essayer de toucher une cible mouvante.

L'IA est encore relativement nouvelle dans les RH, mais elle progresse rapidement. Et il ne s'agit pas seulement de personnaliser l'apprentissage, bien que cela en fasse partie. L'IA devient un ensemble d'outils qui aide à combler les déficits de compétences, à relier les collaborateurs aux bons rôles et à donner aux leaders une vision claire de ce qui fonctionne. Les équipes qui utilisent l'IA de manière réfléchie ne se contentent pas de suivre le rythme. Elles sont mieux préparées à évoluer, à s’adapter et à prospérer, quelle que soit la situation future.

Pourquoi l'IA est-elle importante pour les responsables de l'apprentissage et des talents ?

Le rôle des responsables de l'apprentissage et des talents a radicalement changé. Il ne suffit plus de simplement dispenser une formation et d’espérer des résultats. Aujourd’hui, on attend des leaders qu’ils soient des partenaires stratégiques dans la planification des effectifs. Cela signifie s'assurer que les collaborateurs possèdent les compétences adéquates au moment opportun et démontrer que les investissements dans l'apprentissage ont un impact réel sur l'entreprise.

Plusieurs tendances rendent l'IA particulièrement précieuse en ce moment :

• Les compétences évoluent rapidement. Les compétences de base ne durent plus que quelques années. Ce qui a fonctionné hier peut ne plus suffire demain, c'est pourquoi l'apprentissage continu est essentiel.

• Les collaborateurs sont submergés de contenu. Même avec de grandes bibliothèques de formation, les collaborateurs ont souvent du mal à trouver des ressources adaptées à leur rôle ou à leurs objectifs de carrière. Cela engendre de la frustration et restreint l'engagement.

• Il est crucial de démontrer l'impact. Les leaders veulent voir exactement comment les investissements dans l'apprentissage influencent la performance, la rétention et l'engagement. Les équipes chargées de l'apprentissage doivent démontrer des résultats réels, et non pas seulement émettre des certificats.

L’IA aide à relever tous ces défis. Elle peut cartographier les compétences de façon prospective, créer des parcours d’apprentissage adaptés à chaque personne, connecter les collaborateurs aux bons projets et rôles, et fournir aux leaders des aperçus en temps réel de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. Essentiellement, l'IA transforme l'apprentissage, qui passe de réactif à proactif, permettant aux leaders d'anticiper les besoins en compétences plutôt que de simplement réagir aux lacunes.

Ce qu'il faut rechercher dans l'IA

Lorsqu'on envisage des solutions d'IA pour l'apprentissage et la gestion des talents, il est utile de rechercher des outils qui peuvent :

• Personnaliser des pistes de développement. L’IA doit comprendre les compétences et objectifs de chaque collaborateur et recommander des opportunités d’apprentissage qui leur conviennent réellement.

• Sélectionner le contenu intelligemment. Elle doit faire le tri dans de vastes bibliothèques de contenu et ressources externes pour mettre en avant le matériel le plus pertinent pour chaque individu.

• Soutenir la mobilité axée sur les opportunités. L'IA devrait aider les collaborateurs à découvrir des rôles, des projets ou des affectations qu'ils ne trouveraient pas par eux-mêmes.

• Fournir des informations pertinentes. L'IA devrait indiquer quels programmes renforcent les compétences, améliorent les performances et fournissent des résultats concrets.

• Agir de manière éthique et transparente. L'IA doit maintenir l'équité, la confiance et la responsabilité pour que les collaborateurs aient confiance dans son utilisation.

Les avantages de l'IA

Les entreprises utilisant l'IA pour l'apprentissage et la gestion des talents constatent des résultats significatifs :

• Risque réduit de rotation du personnel. Les collaborateurs qui perçoivent des opportunités de croissance personnalisées sont plus enclins à rester, ce qui diminue les coûts de recrutement et d'intégration.

• Une montée en puissance plus rapide. Les nouvelles recrues et les transferts internes atteignent la maîtrise plus rapidement, car l'apprentissage est adapté à leur rôle dès le premier jour.

• Une planification de la succession renforcée. L’IA peut identifier les leaders émergents et les déficits de compétences potentiels, contribuant ainsi à créer des pipelines fiables pour les rôles critiques.

• Une planification des effectifs plus intelligente. Les leaders peuvent anticiper les besoins en compétences pour les initiatives futures, les lancements de produits ou les marchés en mutation.

• Une meilleure utilisation des ressources. L'apprentissage ciblé garantit que le temps et l'argent sont investis là où ils ont le plus d'impact.

• Des opportunités plus équitables. L'IA peut aider à garantir que les opportunités d'apprentissage et d'avancement de carrière sont accessibles à toutes les équipes et sur tous les sites.

En réunissant ces avantages, les entreprise passent de la simple prestation de formations à la structuration active des compétences, au maintien de l'engagement des collaborateurs, à l'accélération de la croissance et à la prise de décisions en matière de talents qui ont un impact réel sur la performance de l'entreprise.

Pour conclure

Le rythme du changement dans les compétences et les attentes des effectifs laisse peu de place aux stratégies d’apprentissage dépassées et uniformes. L'IA fournit aux leaders de l'apprentissage et de la gestion des talents les outils pour passer d'un déploiement réactif de programmes à une transformation proactive des compétences grâce à des aperçus en temps réel, à des expériences d'apprentissage personnalisé et à une mobilité des talents plus intelligente.

Pour ceux qui sont curieux de savoir comment cela peut fonctionner dans la pratique, vous trouverez plus d'exemples et d'informations sur la façon dont Cornerstone Galaxy AI peut vous aider à faire ressortir le meilleur de vos collaborateurs, ou comment Cornerstone Learn & Elevate peut aider vos collaborateurs à évoluer lorsque votre entreprise le fait.