Comment se préparer à des effectifs combinant êtres humains et IA

La dernière génération à ne gérer que des humains

Nous sommes la dernière génération à ne gérer que des humains. Alors que l'IA passe de l'automatisation du back-end à un rôle de collègue de première ligne grâce aux agents d'IA, les leaders doivent repenser non seulement comment le travail est effectué, mais aussi par qui (ou quoi).

Les effectifs combinent désormais êtres humains et IA. Mais la plupart des organisations ne sont pas prêtes pour cette équation.

Les leaders doivent trouver les moyens de constituer un effectif capable de prospérer dans cette double réalité : comment redéfinir les rôles, renforcer les compétences du personnel, préparer les agents d'IA, repenser les flux et veiller à ce que les RH et l'informatique s'alignent sur une stratégie d'effectif commune.

Pourquoi préparer des effectifs combinant êtres humains et IA

Le modèle d'effectifs traditionnel n'a pas été conçu pour ce moment. Pendant des décennies, la stratégie de gestion des talents partait du principe que travail = emplois + collaborateurs. Même si la technologie a révolutionné le travail au cours des XXe et XXIe siècles, elle n'a fait qu'accroître progressivement la productivité du personnel. Ainsi, l'IA prédictive et générative a eu un impact sur le travail de la même manière que les technologies précédentes. Cependant, lorsque nous considérons l'IA agentique non seulement comme un outil à l'usage des humains, mais aussi comme un nouveau type de contributeur « indépendant » au sein des équipes, cela peut augmenter de manière exponentielle le rendement au travail.

Dans de nombreuses organisations, les premières étapes ont consisté à « boulonner » l'IA aux structures existantes. Un chatbot pour les tickets de service RH. Un moteur de recommandation pour l'apprentissage. Un assistant virtuel pour la planification.

Mais cette approche n'est que la pointe de l'iceberg. À mesure que l'IA agentique gagne en maturité, elle redéfinit la façon dont le travail se déroule, qui fait quoi et comment se développe la capacité au sein de votre entreprise. Bien que la technologie en soit encore à ses débuts, tant en termes de maturité que d'adoption, les leaders doivent prendre les devants sur les considérations plus larges nécessaires pour tirer parti de cette nouvelle équation de travail.

Repenser les modèles de gestion des talents dans un monde humains + IA

Soyons clairs : il ne s'agit pas de remplacer les humains par l'IA. (Même si certains emplois seront certainement supprimés, beaucoup seront modifiés et d'autres créés.) Il s'agit d'un changement où l'IA prend en charge les tâches répétitives, permettant ainsi aux humains d'utiliser davantage de leurs compétences humaines uniques.

Cette nuance est importante. Car pendant des décennies, la planification des effectifs s'est concentrée sur les effectifs et l'exécution des tâches. Désormais, les leaders doivent penser en termes de double capacité : que peut faire correctement l'IA, et que doivent améliorer les humains ?

Cela signifie repenser :

• Les rôles : quelle est la répartition idéale du travail entre humains et agents d'IA ?

• Les équipes : comment personnel et collègues digitaux collaborent-ils entre eux ?

• Les structures : comment planifier la capacité, et pas seulement les effectifs ?

Considérez cela comme un nouveau type d’ architecture des effectifs dont les éléments de base sont :

• Compétences humaines (jugement, communication, empathie)

• Capacités de l'agent (rapidité, précision, rappel)

• Systèmes permettant la collaboration entre les deux

Exemples en action :

• L&D : les agents d'IA gèrent les affectations et le suivi de la conformité. Les leaders humains se concentrent sur la stratégie de contenu et l'engagement.

• Ventes : l'IA met en évidence des playbooks pertinents et des techniques de gestion des objections. Les représentants utilisent l'intelligence émotionnelle pour instaurer la confiance et finaliser des transactions.

• RH : l’IA identifie les risques d’attrition ou les déficits de compétences. Les responsables appliquent des stratégies de coaching et de développement pour retenir les talents.

• Évolution des flux en temps réel, en fonction des entrées et des résultats

Préparer le personnel et les agents en parallèle

Développer des effectifs humains + AI signifie développer les deux aspects de l'équation.

À l'instar des collaborateurs, les agents d'IA doivent être formés, testés et encadrés. Ils ont besoin d'instructions contextuelles, de surveillance de la conformité et de boucles de feedback pour s'améliorer.

L'approche AgentReady de Cornerstone définit ce que cela signifie pour les agents d'IA d'être véritablement « prêts pour les effectifs », depuis les contrôles de confidentialité et de préjugé jusqu'au contexte intégré à partir des données du marché du travail et de l'entreprise.

En même temps, les humains doivent être équipés pour travailler avec l'IA.

C'est là que la Maîtrise de l’IA entre en jeux. Chez Cornerstone, nous soutenons le développement côte à côte des humains et des agents d'IA par :

• des programmes de maîtrise de l'IA basés sur les rôles (de la sensibilisation à l'IA générative à la conception de prompts avancée) ;

• la formation contextuelle des agents (alignée sur les systèmes, les flux et les politiques internes) ;

• des simulations et un coaching virtuel pour préparer les agents et les collaborateurs à collaborer dans le monde réel.

Parce que dans un double effectif, les deux parties ont besoin de confiance, de contexte et de capacité.

Faire évoluer votre stratégie de gestion des talents pour un double effectif

Si vos effectifs comprennent à la fois des collaborateurs et des agents d’IA, votre stratégie de gestion des talents doit en tenir compte.

Cela signifie évoluer :

• Planification des effectifs : associez les effectifs à la capacité digitale. Planifiez les rôles et les responsabilités.

• Développement des talents : la maîtrise de l'IA et le développement des compétences humaines nécessitent un investissement dédié.

• Mesure de la performance : pas seulement la production par personne, mais les résultats par équipe, y compris les agents.

Cela signifie également donner la priorité au développement de ce qui rend les collaborateurs irremplaçables : l’empathie, l’esprit critique, l’adaptabilité et le leadership. L'IA peut augmenter, mais elle ne peut pas remplacer ce qui fait la valeur des êtres humains.

RH et IT comme co-architectes de la transformation

Des effectifs combinant êtres humains et IA sont une transformation pour l'entreprise et nécessitent une nouvelle collaboration entre les silos, notamment entre les RH et le service informatique.

Les RH apportent :

• un aperçu des rôles, des compétences et des besoins en développement ;

• des stratégies de gestion du changement et de préparation des effectifs ;

• la maîtrise du développement humain.

L'informatique apporte :

• l'infrastructure de données et l'intégration des systèmes ;

• la sécurité, la conformité et la gouvernance ;

• des outils d'IA, la gestion des fournisseurs et des mesures.

Ensemble, ils doivent être copropriétaires de :

• La préparation des agents : formation et suivi des collègues digitaux

• L'alignement des cas d'utilisation : connexion des outils d'IA aux objectifs de gestion des talents stratégiques

• L'intégration des données : utilisation des signaux internes et externes pour orienter la prise de décision

Ce partenariat va au-delà de la collaboration et devient une propriété partagée d'un nouveau modèle opérationnel. Cela signifie établir des feuilles de route communes pour l'adoption de l'IA, concevoir des processus de cycle de vie des agents qui reflètent le développement des collaborateurs, et établir des ICP partagés qui suivent à la fois les résultats opérationnels et l'état de préparation des effectifs. Les RH et le service informatique doivent parler un langage commun, alignant les systèmes d'enregistrement sur les systèmes d'engagement et veillant à ce que les outils d'IA soient intégrés dans les flux, et non pas ajoutés. Cela exigera une nouvelle conception des effectifs et des compétences de planification de la part des DSI, ainsi que la maîtrise de l'IA et des technologies de la part des DPRH, mais ce sera le nouveau modèle de conception des effectifs.

Conduire le changement : obtenir l'adhésion humaine pour un avenir avec l'IA

Aucune transformation par l'IA ne réussit sans les personnes. S'il s'agit de technologie ou même de nouvelles méthodes de travail, c'est aussi une question de confiance. Les leaders doivent engager leurs effectifs dès le début, leur montrer ce qu'ils peuvent en tirer et créer des environnements sûrs pour apprendre, expérimenter et se développer.

Cela inclut :

• une communication claire sur la façon dont l'IA va améliorer les postes ;

• des formations et des outils qui rendent l'IA pratique et non théorique :

• de la transparence sur le fonctionnement des agents et où les décisions nécessitent encore un jugement humain ;

• la reconnaissance et la récompense de ceux qui ouvrent la voie.

La gestion du changement est le lien essentiel entre votre feuille de route technologique et la réalité de votre effectif.

Par où commencer : prochaines étapes pratiques

Vous n'avez pas besoin de tout faire en même temps. Mais vous devez commencer.

Voici par où commencer :

• Auditez vos flux : qu'est-ce qui est répétable ? Qu'est-ce qui nécessite un jugement humain ?

• Identifiez les cas d'utilisation prioritaires : où l'IA peut-elle avoir un impact mesurable ?

• Renforcez la maîtrise de l'IA dans les rôles clés : leaders, responsables, équipes de première ligne

• Flux agent pilote + humain : commencez petit, mesurez l'impact, faites évoluer ce qui fonctionne

• Mettez à jour les plans d’effectifs : tenez compte à la fois des capacités humaines et de l’IA dans vos prévisions

Dernière réflexion : ce sont les effectifs que vous êtes en train de constituer

Nous ne sommes qu'au début de la perturbation générée par l'IA. En comparaison, nous sommes à l'époque de l'Internet par ligne commutée, lorsque nous étions émerveillés par les e-mails et n'avions aucune idée des changements radicaux que le e-commerce, les médias sociaux et les données mobiles allaient avoir sur notre vie quotidienne. Alors que l'IA, et en particulier l'IA agentive, évolue à un rythme sans précédent, les responsables RH, informatiques et commerciaux doivent commencer à réfléchir à la manière de repenser le travail, de développer les capacités humaines et de préparer à la fois le personnel et les agents d'IA à prospérer ensemble.

L’IA élargira le champ des possibles. Les humains continueront à déterminer ce qui a de la valeur. Développons des effectifs qui tirent le meilleur parti des deux.

Vous voulez en savoir plus sur la façon dont Cornerstone peut vous aider à développer des effectifs combinant humains et IA ? Continuer la lecture sur nos dernières annonces sur l'IA AgentReady, les programmes de maîtrise de l'IA et l'intelligence des effectifs basée sur les compétences.