인간 + AI 인력의 시대에 대비하는 방법

인간만 관리하는 것은 이번 세대가 마지막

인간만 관리하는 것은 이번 세대가 마지막입니다. AI가 백엔드 자동화를 넘어 최일선 팀원 역할을 하는 AI 에이전트로 진화하고 있으므로 리더는 업무를 어떻게 수행할지뿐만 아니라 누가 (또는 무엇이) 업무를 수행할지도 재설계해야 합니다.

이제는 인간 + AI 인력의 시대입니다. 하지만 이런 현실에 준비되어 있지 않은 조직이 대부분입니다.

리더는 이러한 이원화된 현실에서 성공할 수 있는 인력을 구축하기 위해 필요한 것을 찾아야 합니다. 역할을 재설계하고, 직원을 업스킬링하며, AI 에이전트를 준비하고, 워크플로를 재구성하며, HR과 IT가 공유된 인력 전략에 맞춰 조율되도록 해야 합니다.

인간 + AI 인력을 준비해야 하는 이유

전통적인 인력 모델은 현재 시점에 맞춰 구축된 것이 아닙니다. 수십 년간 인재 전략이 상정한 것은 업무 = 일자리 + 사람이라는 것이었습니다. 기술 발전으로 인해 20세기와 21세기를 거치며 업무가 혁신되어 왔지만, 사람의 생산성을 점차 증가시키는 것은 언제나 동일했습니다. 마찬가지로, AI의 예측 능력 및 생성 능력도 기존 기술과 유사한 방식으로 업무에 활용되어 왔습니다. 하지만 이제 에이전트 AI는 인간이 사용하는 단순한 도구가 아니라 팀 내 새로운 종류의 '독립' 기여자로 여겨지고 있으며, 이로 인해 업무의 결과물이 기하급수적으로 늘어날 수 있습니다.

많은 조직에서 초기 단계로 기존 구조에 AI를 "덧붙였습니다". 예를 들면, HR 서비스 티켓용 챗봇, 학습 추천 엔진, 스케줄링을 위한 가상 비서 등이 탄생했습니다.

하지만 이 접근법은 빙산의 일각에 불과합니다. 에이전트 AI가 성숙해짐에 따라 업무를 어떻게 처리할지, 누가 무엇을 담당할지, 비즈니스 전반에 역량을 어떻게 확대할지가 재정의될 것입니다. 이 기술은 성숙도와 도입 측면에서 아직 극초기 단계이지만, 리더라면 이 새로운 업무 방식을 활용하기 위한 광범위한 고려 사항을 미리 파악하고 있어야 합니다.

인간 + AI 세상에서 인재 모델 재구상

확실히 할 것은 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라는 사실입니다. (물론 몇몇 직업은 사라지겠지만, 다수는 변화하고, 새로운 것도 생겨날 것입니다.) 반복 가능한 작업은 AI가 처리하게 되면 인간은 인간만이 가능한 휴먼 스킬을 더욱 많이 적용할 수 있게 변화합니다.

이제 과거와는 미묘하고도 중요한 차이를 알아야 합니다. 수십 년간 인력 계획은 인원수와 업무 수행 능력을 중심으로 이루어져 왔기 때문입니다. 이제 리더는 이원화된 역량, 즉, AI가 잘할 수 있는 것은 무엇이고, 더 잘하기 위해 인간이 필요한 곳은 어디인지 생각해보아야 합니다.

그래서 재구성이 필요합니다.

• 역할: 인간과 AI 에이전트 간에 업무를 어떻게 분담시키는 것이 이상적인가?

• 팀워크: 인간 직원과 디지털 팀원이 어떻게 협력해야 하는가?

• 구조: 단순한 인원수뿐 아니라 업무 역량을 어떻게 계획해야 하는가?

새로운 종류의 인력 아키텍처의 중심을 잡아주는 기둥은 다음과 같습니다.

• 휴먼 스킬(판단력, 소통 능력, 공감 능력)

• 에이전트 능력(속도, 정확도, 재현 가능성)

• 양쪽의 협업을 가능하게 하는 시스템

실제 사례:

• 학습 및 개발: AI 에이전트가 할당 업무 및 컴플라이언스 추적을 관리합니다. 인간 리더는 콘텐츠 전략 및 참여율에 집중합니다.

• 영업: AI가 관련성 있는 플레이북과 반론 처리 기법을 제시해줍니다. 영업 사원은 정서 지능을 활용하여 신뢰를 쌓고 거래를 성사시킵니다.

• HR: AI가 이직 위험이나 스킬 격차를 식별합니다. 매니저는 인재의 근속을 유지하기 위한 코칭 및 개발 전략을 적용합니다.

• 워크플로 진화: 입력 및 결과에 기반하여 실시간으로 진화합니다.

인간 직원 및 에이전트를 함께 준비시킬 것

인간 + AI 인력을 구축한다는 것은 양쪽을 등방하게 발전시키는 것을 의미합니다.

직원과 마찬가지로 AI 에이전트도 훈련과 테스트, 관리감독이 필요합니다. 맥락에 맞는 지침, 컴플라이언스 모니터링, 피드백 루프가 있어야 개선될 수 있습니다.

Cornerstone의 AgentReady 접근법은 AI 에이전트가 진정으로 "인력이 될 준비를 마친" 상태가 되기 위해 필요한 것이 무엇이지 정의하며, 프라이버시 및 편향 테스트부터 노동 시장 및 기업 데이터로부터 얻은 맥락을 적용시키는 것 등이 있습니다.

이와 동시에 인간도 AI와 함께 일할 준비가 되어 있어야 합니다.

이 지점에서 AI 친화도 가 중요합니다. Cornerstone에서는 인간과 AI 에이전트가 등방하게 개발될 수 있도록 다음과 같은 장치를 마련해 두고 있습니다.

• 역할 기반 AI 친화도 프로그램(생성형 AI에 대한 이해부터 고급 프롬프트 작성까지)

• 맥락 인식 에이전트 훈련(시스템, 워크플로, 내부 정책에 맞게 조율)

• 에이전트와 직원이 실제 협업할 준비를 마칠 수 있도록 시뮬레이션 및 가상 코칭 제공

이원화된 인력에서는 양쪽 모두 자신감과 맥락, 역량이 갖춰져야 합니다.

이원화된 인력에 맞게 인재 전략 진화

귀사에 인력에 인간과 AI 에이전트가 모두 포함되었다면 이제 인재 전략이 이를 반영할 수 있어야 합니다.

이를 위해서 진화시켜야 하는 것은 다음과 같습니다.

• 인력 계획: 인원수와 디지털 역량을 결합합니다. 역할과 책임을 모두 계획하십시오.

• 인재 개발: AI 친화도와 휴먼 스킬 육성에는 모두 전폭적인 투자가 필요합니다.

• 성과 측정: 인간 직원의 결과물뿐 아니라, 에이전트를 포함한 팀 전체의 결과물을 측정합니다.

그리고 절대로 인간을 대체할 수 없는 것, 즉, 비판적 사고, 적응력, 리더십 개발에 우선순위를 두어야 합니다. AI의 성능이 아무리 향상되어도 인간을 가치 있게 만드는 핵심 요소는 절대 대체할 수 없습니다.

트랜스포메이션을 함께 주도하는 HR + IT

인간 + AI은 기업 트랜스포메이션으로, 특히 HR과 IT 간 사일로의 경계를 허무는 새로운 협업을 요구합니다.

HR이 담당하는 것은 다음과 같습니다.

• 역할, 스킬, 개발 수요에 대한 인사이트

• 변화 관리 및 인력 준비도 관련 전략

• 인간 개발의 친숙도

IT가 담당하는 것은 다음과 같습니다.

• 데이터 인프라 및 시스템 통합

• 보안, 컴플라이언스, 거버넌스

• AI 도구, 벤더 관리, 측정

함께 담당해야 하는 것은 다음과 같습니다.

• 에이전트 준비도: 디지털 팀원 훈련 및 모니터링

• 사용 사례 조율: AI 도구를 전략적 인재 목표에 연결

• 데이터 통합: 내부 + 외부 신호를 사용하여 의사결정의 방향성 제시

이 파트너십은 협업을 넘어 새로운 운영 모델을 공동으로 담당합니다. 즉, AI 도입을 위한 공동 로드맵을 구축하고, 직원 개발을 반영한 에이전트 수명 주기 프로세스를 설계하며, 비즈니스 결과와 인력 준비도를 모두 추적하는 공동의 KPI를 설정합니다. HR과 IT가 서로 통용되는 언어를 사용하여 기록 시스템을 참여 시스템과 맞게 조율하고, AI 도구를 단순히 덧붙이는 것이 아니라 워크플로 내에 이식해야 합니다. CIO에게는 새로운 인력 설계 및 계획 스킬이, CHRO에게는 AI 및 기술 숙련도가 요구되며, 이를 통해 인력 설계의 새로운 모델을 구축할 수 있게 됩니다.

변화를 주도하기: AI 미래를 위한 인간의 동의 얻기

인간 없이는 AI 트랜스포메이션 성공도 없습니다. 비단 기술이나 새로운 업무 방식에 관한 것일 뿐만 아니라, 신뢰에 관한 것이기도 합니다. 리더는 인력의 참여를 조기에 유도하고, 그들에게 어떤 이점이 있는지를 보여주며, 배우고 실험하고 성장할 수 있는 안전한 환경을 만들어야 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

• AI가 업무 능력을 어떻게 높여줄 수 있는지 명확하게 소통

• 훈련과 도구로 AI를 이론적인 것이 아닌 실용적인 것으로 만들기

• 에이전트가 어떻게 작동하고, 여전히 인간의 판단이 필요한 의사결정은 무엇인지 투명하게 공개

• 앞서 모범을 보이는 직원 표창 및 포상

변화 관리는 기술 로드맵과 인력의 현실 간의 연결 고리입니다.

시작이 반: 실용적인 다음 단계

한꺼번에 모든 것을 할 필요는 없습니다. 하지만 시작해야 하는 것은 분명합니다.

시작할 때 짚어야 할 것을 알려드립니다.

• 워크플로 감사: 반복 가능한 것은 무엇인가? 인간의 판단이 필요한 것은 무엇인가?

• 우선순위 사용 사례 식별: AI가 측정 가능한 영향력을 보여줄 수 있는 곳은 어디인가?

• 핵심 역할에서 AI 친화도 구축: 리더, 매니저, 최일선 팀

• 파일럿 에이전트 + 인간 워크플로: 작게 시작하고, 영향을 측정하고, 효과가 있는 것을 확장

• 인력 계획 업데이트: 계획에서 인간 및 AI의 역량을 모두 고려

마무리 정리: 현재 구축해야 하는 인력이란

지금은 AI 와해의 시작점에 불과합니다. 이메일을 보고 신기해하던 전화 모뎀 인터넷 시절에 비유할 수 있습니다. 그때는 이커머스, 소셜 미디어, 모바일 데이터가 일상 생활을 이렇게 급격하게 변화시킬 줄은 상상도 하지 못했었습니다. AI, 특히 에이전트 AI가 전례 없는 속도로 발전함에 따라 HR, IT 및 비즈니스 리더는 업무를 재설계하고, 인간의 능력을 개발하며, 직원과 AI 에이전트가 함께 성공할 수 있도록 준비시키는 방법을 모색해야 합니다.

AI는 더 많은 가능성을 실현할 것입니다. 그래도 무엇이 가치 있는지 판단하는 건은 인간의 몫입니다. 양쪽의 장점을 최대한 발휘할 수 있는 인력을 구축해보십시오.

인간 + AI 인력을 구축하는 데 Cornerstone이 어떻게 도움이 될 수 있을지 알아보시겠습니까? 자세히 읽기 - AgentReady AI, AI 친화도 프로그램, 스킬 기반 인력 인텔리전스에 대한 최신 발표 자료