ヒューマンスキルの構築にAIがどのように役立つか(それがこれまで以上に重要である理由)

更新: October 13, 2025

By: Philip Moore, Director of Workforce Research

1 分

重要ポイントのまとめ

  • AIによって、ヒューマンスキルがより価値のあるものになります。 AIが反復可能なタスクを引き受けるようになると、判断力、適応力、共感力といった人間のケイパビリティが重要な差別化要因となります。
  • AIはヒューマンスキルの構築に役立ちます。 AIは、パーソナライズされた学習、シミュレーション、リアルタイムのガイダンスを通じて、従業員が実践し成長することを可能にします。
  • 人間 + AIこそが、真の競争優位性をもたらします。 仕事の未来は、AI活用力と人間のケイパビリティを大規模に融合できる組織のものです。

2025年、世界経済フォーラムはHow we can elevate uniquely human skills in the age of AI(AI時代に人間ならではのヒューマンスキルをどのように高めていくか)という記事を発表しました。その記事では、AIがより大きな平等化をもたらすにつれて、創造性、リーダーシップ、共感、適応性といったスキルが真の差別化要因になるだろうという、説得力のある主張が展開されています。

この視点は、組織が現在直面している核心的なジレンマを捉えています。AIは業務を拡張したり自動化したりすることはできますが、ビジョンを設定し、関係を構築し、組織をリードするのは依然として人間です。しかし、AIは破壊的存在でありながら解決策の一部でもあるという今の流れを踏まえると、AIはヒューマンスキルの必要性をさらに強調し、それらのスキルの構築を支援することもできるでしょう。

AIの世界でヒューマンスキルがより重要になる理由

より多くの日常的なタスクがAIによって処理されるようになると、パフォーマンスを左右するのは、人間ならではの差別化要因ということになります。さらに、AIによって知識へのアクセスがより広く行き渡るようになったことで、スキル全般の重要性が一層高まる流れが加速しています。

AIにより、ヒューマンスキルの重要性は増幅します。 AIが繰り返し実行できる場合、人間の判断力が差別化要因となります。微妙なニュアンスを乗り越え、曖昧な領域で意思決定を行い、リアルタイムで適応する能力こそが、従業員や組織を際立たせる要素です。

顧客は依然としてつながりを求めています。AIがより迅速なサービスとよりスマートなインサイトを提供するようになっても、特に顧客対応業務においては、信頼、共感、コミュニケーションによって結果が左右されます。

AIにより、知識がコモディティ化されます。以前は、物事を知っているかどうかが他者との差別化要因となっていました。しかし今では、自動車のエンジンの修理方法やパフォーマンスレビューの処理方法について、AIが説明できるようになっています。差別化要因となるのは、もはや知識そのものではなく、スキルによってその知識を活用し、応用する能力なのです。これを受けて、人財開発の焦点はコンテンツ配信からケイパビリティ構築へと移行しています。

AIがヒューマンスキルの構築に役立つ場面

1. 大規模なハイパーパーソナライゼーション

従来、学習とは静的かつ汎用的なものです。AIは、各個人の役割、事前知識、リアルタイムの行動に基づいて学習パスをカスタマイズすることによって、この状況を一変させます。学習の内容をカタログで閲覧する方式から、必要なときに必要なものを予測するシステムに代わります。このシステムでは、単にユーザーの好みに基づいて学習コースを推奨するだけでなく、学習ライブラリ全体からユーザーにとって必要なものを、好みの形式で抽出することも可能となります。

たとえば、営業担当者は、顧客とのミーティングに向かう車の中で10分間のポッドキャストを聞き、販売戦術、製品の特長、業界のトレンドについてカスタマイズされたマイクロレッスンを受けることができます。

2. 練習、自信、安全な実験

ヒューマンスキルの構築において最も難しいことの1つは、特にリスクの高い状況(営業の場面での反論、緊張緩和、リーダーシップなど)で実践機会を従業員に与えることです。AIを活用したシミュレーション、ロールプレイ、会話エージェント、シナリオベースの演習により、それらを大規模に実践することができるようになります。

AIエージェントは、難しいクライアントとの会話をシミュレートし、さまざまな応答を試し、ギャップを明らかにし、フィードバックを提供することができます。それによって自信が高まります。さらに一歩進めると、AIエージェントは、コーチ役を演じる別のAIエージェントと組み合わせて、学習者役をシミュレートすることもできます。これを組み合わせれば、何千ものコーチングシミュレーションを実行できます。その後、AIを使用してこの多数のシミュレーションを分析し、コーチングを検証し、データモデルや指示をさらに洗練していくことも可能です。この方法では、コーチングを大規模に拡張するだけでなく、人間のコーチでは実現することのできない正確さと一貫性によってコーチングをレビューし、検証し、改善することができます。

これを、デスクトップやヘッドセットでのVR/XR没入型学習を通じてアバターが提供するリアルな臨場感と組み合わせることにより、総合的な感覚体験が得られ、エンゲージメントと定着率が向上します。

3. 仕事の流れにおける学習

最良の学習は、事前でも事後でもなく、実践の過程でこそ起こるものです。これを実現してくれるのがAIです。エージェントは、その場で適切なマイクロレッスン、状況に応じた提案、または「ジャストインタイム」のフィードバックを提供することができます。

最前線で働く従業員が新しい機械を操作するという場面を考えてみましょう。教室で講習を受けてもらうのではなく、異常が発生した際にAIエージェントがその場でガイダンスや警告アラート、あるいは簡単なウォークスルーを提供するようにします。その従業員は、実践の中で学び、自然とスキルを身に付けることができます。

実際の事例

分かりやすくするために、具体例を出してみましょう。

  • 営業担当者
    1日目: エージェントを通じて価格設定ルールまたは競合プレイブックについて調べる。シミュレーション環境で異議処理を練習する。実際の通話をより速く、より自信を持ってまとめることができる。
  • カスタマーサービス担当者
    難しい顧客とのやり取り中、エージェントは関連するトラブルシューティングガイドを提示し、共感的な言い回しを提案し、終了前にオプションでロールプレイを行う。結果: エスカレーションが減少し、満足度が向上する。
  • 製造業の最前線で働く従業員
    AIが安全な操作を案内し、異常を検出し、手順を順に指示したり、シミュレーションを表示したりする。安全面のリスクを低減し、学習を迅速化し、ダウンタイムを削減する。

これらはいずれも、AIによるヒューマンスキル構築支援の相乗効果を示しています。

AIを通じて知識を獲得し、拡張していく

AIがヒューマンスキルを構築する最も強力な方法の1つは、組織の知識を収集し、それをスケーラブルな学習に変えることです。

ほとんどの企業では、重要な専門知識が従業員の頭の中にしか存在しなかったり、プロセス文書の中に埋もれていたり、複数のシステム間に散在していたりします。AIは、そのような状況を変えてくれます。AIは、会話、ドキュメント、ワークフロー、結果を分析することができるため、ベストプラクティスを明らかにし、専門知識を体系化し、コンテキストの中で、それを必要とする別の人物に提供することが可能です。

誰かが退職した際に知識が失われるのではなく、組織はAIを活用してその知識を保持し、改良したうえで再配布することができます。つまり、オンボーディングに必要な時間が短縮されます。コーチングがより関連性のあるものとなり、組織の知恵が失われるリスクが排除され、生きた資産となります。

有能なセールス担当者の顧客戦略をトレーニングコンテンツに変えたり、製品リリースの成功例からの学びを将来のチームの指導に活かしたりするなど、AIを活用すれば、実世界の経験をリアルタイムの学習に変えることができます。そのような学習により、より強く、より有能な人が育つことになります。

ヒューマンスキルをAIに託す

AIを活用してヒューマンスキルを構築するには、一般的な会話型AI以上のものが必要となります。それを支える基盤は、市場、ビジネス、役割、従業員のコンテキストを考慮したデータアーキテクチャ上に構築されなければなりません。 まさにここで、コーナーストーンがお役に立ちます。

デジタルチームの仲間としてのAIエージェント。コーナーストーンのAIエージェントは、仕事の流れに組み込まれ、コンテキストに応じてインテリジェントに動作し、従業員、マネージャー、管理者にパーソナライズされたガイダンスを提供します。

スキルインテリジェンスエンジン。当社の 業界トップのスキルエンジン とSkyHiveのグローバル労働市場データを用いて、コーナーストーンは社内外のシグナルを結び付け、現在および将来において重要となるスキルを明らかにします。

コンテキストの統合。コーナーストーンのエージェントは、MicrosoftやSalesforceのようなツールを通じてユーザーの所在や活動を把握しています。これにより、行動の精度を高め、摩擦を減らし、生産性を向上させることができます。

マルチモーダルな提供。音声や動画のアバターからVRやチャットまで、コーナーストーンは静的なスライドや旧来のコースに留まらず、従業員の学び方に合った人財開発体験を提供します。

AIの未来は、依然としてヒューマンスキル次第となる

一般的な見方として、AIを活用するには人間が新たなAIスキルを身に付ける必要があると言われています。それは確かに間違いではなく、AI投資から生産性の向上という成果を得るためには、AI活用力が不可欠です。しかし、それはストーリーの一部に過ぎません。

ヒューマンスキルは引き続き中核的な差別化要因であり、AIが拡張するにつれてさらに重要になると考えられます。判断力、コミュニケーション力、適応力、リーダーシップこそが、AIを競争優位性に変えるための力となります。

ここでも、AIがパワフルな役割を果たすことができます。AIは、従業員がより早く知識にアクセスし、より早くフィードバックを得て、実践を通じて自信をつけるのに役立ちます。散在している専門知識を学びの機会に変えます。仕事の流れに学習を取り入れます。そして、個人のペース、強み、目標に合わせて適応していきます。

コーナーストーンは、組織による AI活用力の構築を支援しますが、それだけでなく、組織による 人間のケイパビリティの構築 もお手伝いいたします。そうすることで、次に何が起こっても対応できるワークフォースを作り出すことができます。人間は、人間の得意分野で力を発揮し、AIは残りの部分を担います。

さらに詳しく 知るには、 Cornerstone Galaxy AI が組織のヒューマンスキルとAIスキルの構築にどのように役立つかをご覧ください。

関連コンテンツ

Translating AI's promise into results: A practical guide for HR leaders
Translating AI's promise into results: A practical guide for HR leaders
電子書籍
今読む
A leader’s guide to building AI fluency within your workforce
Blog
今読む
Cornerstone's latest innovations supporting your human + AI workforce transformation
Blog
今読む